Međunarodno istraživanje otkrilo koji jezik je najbolji za vještačku inteligenciju: Rezultat je šokantan

Poljski jezik pokazao se kao najbolji za vještačku inteligenciju, dok engleski nije ni među prvih pet, pokazali su rezultati nove međunarodne studije koja je ispitivala koliko precizno veliki jezički modeli reagiraju na naredbe na različitim jezicima.

Istraživanje koje je proveo Univerzitet u Merilendu u saradnji s Microsoftom testiralo je 26 jezika.

Nakon ispitivanja nekoliko velikih jezičkih modela, uključujući ChatGPT, Google Gemini i DeepSeek, ispostavilo se da je najbolji jezik za unos komandi, takozvanih promptova, poljski, koji je postigao tačnost do 88 posto.

Na taj način poljski je nadmašio engleski, koji je glavni jezik za obuku većine modela, kao i kineski, koji ima ogroman broj dostupnih podataka u svijetu vještačke inteligencije. Kao odgovor na rezultate studije, Poljski zavod za patente objavio je na društvenim mrežama kako je „poljski najbolji jezik za poticanje umjetne inteligencije“.

„Poljska vještačka inteligencija nije toliko razvijena kao, primjerice, američka ili kineska. Ipak, botovi koji rade na našem jeziku prave manje grešaka i bolje su sposobni analizirati velike skupove dokumenata“, navedeno je u objavi.

Prema riječima naučnika, poljski jezik je pobijedio zahvaljujući svojoj bogatoj gramatičkoj strukturi i složenom sistemu padeža i deklinacija, što pruža više informacija o odnosima među riječima, smanjuje dvosmislenost i omogućava bolje snalaženje u složenim zadacima, naročito pri obradi obimnih tekstova.

„Eksperiment je donio nekoliko iznenađujućih rezultata. Engleski jezik nije pokazao najbolje performanse, iako je glavni jezik obuke za većinu modela. Naprotiv, poljski se pokazao kao najtačniji“, navodi se u studiji.

Prvih deset mjesta na rang-listi zauzeli su uglavnom slavenski i romanski jezici, koji, prema istraživačima, pomažu umjetnoj inteligenciji da bolje razumije kontekst i preciznije reagira na složenije zadatke zahvaljujući svojoj gramatičkoj strukturi. Francuski je zauzeo drugo mjesto s tačnošću od oko 87 posto, a treće italijanski sa 86 posto.

Engleski, iako najčešće korišten u oblasti vještačke inteligencije, završio je tek na šestom mjestu. U studiji se navodi da je razlog vjerovatno u tome što engleski sadrži mnogo neformalnog jezika i slenga, što dovodi do veće dvosmislenosti i manjih preciznosti u razumijevanju. Kineski, iako dominira količinom podataka, našao se pri dnu ljestvice — na 22. mjestu, s tačnošću od svega 62 posto.